Azure DP-100T01 – Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure Seminar
- 3 Tage
- An 25 Standorten
- Azure Entwicklung
- ZC6
Erhalten Sie wichtige Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services um Machine Learning Lösungen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Azure Dienste die Data Science unterstützen. Von hier an konzentriert er sich auf Azure‘s ersten Data Science Service, Azure-machine-learning-service, um Data Science Pipelines zu automatisieren.
Der Kurs konzentriert sich auf Azure und lehrt die Teilnehmer nicht, wie Data Science erledigt wird. Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer das wissen.
Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate besucht werden.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.
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Inhalte
- Modul 1: Data Science in Azure
- Der Teilnehmer lernt etwas über die Data Science Prozesse und die Rolle des Datenwissenschaftler. Dies wird dann darauf angewendet, die Azure Services, die Data Science Prozesse unterstützen und ergänzen, zu verstehen
- Lektionen:
- Einführung in den Data Science Prozess
- Überblick über Azure Data Science Optionen
- Einführung in Azure-notebooks
- Modul 2: Data Science mit Azure Machine Learning service
- Der Teilnehmer lernt, wie man den Azure Machine Learning Service (AML) nutzt, um den datenwissenschaftlichen Prozess von Anfang bis Ende zu automatisieren.
- Lektionen:
- Einführung von AML Service
- ML Modelle mit AML Service registrieren und bereitstellen
- Modul 3: Machine Learning mit AML service automatisieren
- In diesem Modul lernt der Teilnehmer die Machine Learning pipeline kennen und wie die AML-Dienste AutoML und HyperDrive einige der mühsamen Teile davon automatisieren können.
- Lektionen:
- Machine Learning Model Selection automatisieren
- Hyperparameter Tuning mit HyperDrive automatisieren
- Modul 4: Machine Learning Models mit dem AML service verwalten und überwachen
- In diesem Modul lernt der Teilnehmer wie Machine Learning Modelle im AML Service automatisch verwaltet und Überwacht werden.
- Lektionen:
- Machine Learning Models verwalten und überwachen
Voraussetzungen
Zielgruppe
Zielsetzung
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